文 | 听筒 Tech（ID:tingtongtech），作者 | 杨 林，编 | 饶霞飞
DeepSeek，这家被行业视为持有技术极客与执拗气质的公司，结束了它长达 15 个月的静默。
4 月 24 日，在 OpenAI 刚秀完肌肉、业内外都在猜测 " 中国军团 " 何时能跟上节奏时，DeepSeek 毫无征兆地甩出了 " 王炸 "，DeepSeek V4 上线。
在业内看来，V4 正在进行激进转身。它的登场，不仅带来了 1.6T 的稀疏大模型，更将手伸向了曾被视作禁区的高阶 Agent（智能体）。
而最让行业热血的是，DeepSeek V4 明确向外界传递，它与华为昇腾的联姻已进入深水区。无论是训练框架的迁移，还是下半年的算力支持，DeepSeek 都在告诉市场，在全球算力封锁的夹缝中，自己正在走一条中国式的自主闭环之路。
来源：DeepSeek 官方网站 《听筒 Tech》截图
而就在 V4 发布之际，坊间关于 DeepSeek 以超 200 亿美元（此前为 100 亿美元）估值寻求融资的消息也传得沸沸扬扬，甚至还有市场信息将资本对象纷纷指向阿里和腾讯。
靴子仍未落地。但市场不难看出，DeepSeek 仍沿着技术苦行僧这条路继续攀登。V4 针对 Claude Code、OpenClaw 等主流 Agent 产品的专项优化，也反映了它在抢占开发者生态方面的迫切和焦虑。
毕竟，在 AI 讲通了上市和赚钱的故事后，比起参数更新，市场仍关心，梁文锋将带队走向何方。
当理想撞上现实，如何以极客的姿态继续 " 仰望星空 "，随着 V4 的落地，DeepSeek 需要讲给市场的是一个更热血，但更现实的商业故事。
-01-" 硬货 "V4，离商业化近了
在《听筒 Tech》看来，V4 的升级体现了 DeepSeek 一贯的风格，在前沿架构上足够激进。而在商业化落地上，这次，DeepSeek 显然迈出了一步。
技术的亮点，首先体现在体量的飞跃上。
目前来看，V4 分为两个版本，完整版参数量达到了惊人的 1.6 万亿，Lite 版也有 2850 亿。相比于上一代 V3（671B 参数），V4 的规模扩大了近 24 倍。
在当前行业普遍追求 " 小体量、专业模型 " 的背景下，DeepSeek 反而选择了一条更 " 重 " 的路，试图用暴力计算碾压出更复杂的智能。
然后是架构的缝合与创新。
这一次，V4 引入了名为 DSA2 的注意力机制。这是一次技术集大成，它融合了 V3 中验证过的 DSA 设计，以及 2026 年初论文中提到的 NSA 稀疏注意力方案。
为了处理更长的上下文，V4 在 MoE（混合专家）架构上做了大幅调整，每层配置 384 个专家，推理时激活 6 个。这意味着，虽然模型总容量巨大，但在实际运行中，它依然保持了相对较高的效率。
市场还看到了 100 万 tokens 的上下文窗口。
这是一个非常实用的升级。最早，Kimi 就靠 " 长文本 " 出圈，而 100 万 tokens 的容量足以处理《三体》三部曲这样的长篇巨著。这对于法律合同分析、长篇小说创作、复杂代码库维护等企业级场景，是实实在在的生产力工具。
从模型角度整体来看，V4 没有去追所谓的 " 多模态 " 风口（目前明确是纯文本模型），而是继续死磕大参数和推理效率。实际上，这很符合 DeepSeek 的调性，不打概念战，只打参数和成本战。
不只是模型升级，V4 的战略重心，还明显转向了底层算力的国产化适配。
这是 V4 发布中最具行业影响力的信号，甚至，在市场看来，这远比模型本身的得分更为重要。
背景是这样的。在过去，中国大模型公司虽然做得风生水起，但底层算力依然重度依赖英伟达（NVIDIA）的 CUDA 生态。高端芯片进口受限后，国产 AI 芯片虽然算力纸面数据不差，但一直被 " 生态 " 卡脖子，很多模型在上面跑不起来，或者跑起来效率极低。
基于此，此次 V4 的发布，明确打出了 " 适配国产芯片 " 的旗号。
根据官方释放的信息，DeepSeek V4 团队投入了大量精力在与华为昇腾等国产 AI 芯片的底层适配工作上。这不是简单的 " 能用 "，而是追求 " 开箱即用 " 的深度工程化验证。
AI 从业者廖哥对《听筒 Tech》表示，" 这才是 V4 对国内 AI 产业真正的贡献，也是资本市场反应最激烈的地方。"
实际上，在 V4 预览版上线的当天，科创芯片设计 ETF 迅速拉涨。也即是说，市场看好的不仅仅是 DeepSeek 这家公司，而是对 " 模型 + 芯片 " 的闭环商业故事要走通的期待。
这也意味着，国产算力第一次有了一个世界级的软件生态撑腰，而一旦通道打通，正向的循环才可能形成。
"V4 在其中的角色，就是那个打破僵局的‘关键先生’。" 廖哥解释，" 模型适配国产卡，企业敢买国产卡，算力成本大幅下降，从而模型调用价格下降，最后促使应用爆发。"
-02- DeepSeek 或加速步调
不过，不可否认的是，在 V4 发布前，DeepSeek 确实处于一种微妙的境地。
一个事实是，它太 " 慢 " 了。从 R1 的爆火到 V4 发布，中间隔了 15 个月，而在这 15 个月里，竞争对手们，却跑得太快了。
字节的豆包在 2026 年初实现了技术的升级，Seedance 也在视频生成领域撕开了口子；智谱凭借 GLM-5.1 在编程能力上口碑反超；甚至连 DeepSeek 的核心团队都遭遇了挖角，R1 的核心贡献者之一郭达雅也被曝出 " 被挖了墙角 "。
在市场看来，DeepSeek 的 " 慢 "，答案是很明显的。
" 主要是技术洁癖。DeepSeek 不仅在做模型，还在花大量精力做底层代码的国产化适配（如 TileLang 语言），这在短期内拖慢了研发节奏。" 廖哥坦言，" 另外一个，是算力瓶颈。实际上，随着模型快速变大，仅靠幻方量化的自有资金，DeepSeek 已经捉襟见肘，很难有余粮去突破瓶颈。"
不过，随着 V4 的发布，这种 " 慢 " 可能转化为一种 " 快 "。
诸多的市场分析认为，V4 的发布，是 DeepSeek 从 " 纯理想主义 " 向 " 现实主义 " 过渡的转折。
一个最主要的表现是，号称 " 永不融资 " 的 DeepSeek，要开始市场融资了。
就在 V4 发布前夕，DeepSeek 被曝寻求至少 3 亿美元的外部融资。而此前，梁文锋曾多次拒绝包括腾讯、阿里在内的大厂注资。
不过，随着核心成员被高薪挖走，算力资金缺口加大，梁文锋开始接受现实。毕竟，稀释股权换取估值背书，是低成本稳定军心、留住人才最有效的路径。
" 我们仍相信，筹码加持下，梁文锋将带领 DeepSeek，开始新一轮启航。" 廖哥表示。
另一方面，从 V4 的发布节奏、产品策略和商业模式上，市场都看出了 DeepSeek 向应用靠拢的务实态度。
实际上，DeepSeek 在 V4 发布前，就已经上线了处理复杂推理的 " 专家模式 " 和快速响应的 " 快速模式 "，分别对应这次发布的 V4-Pro 和 V4-Flash 模型。
这也被业内解读为，DeepSeek 开始重视产品需求，从纯技术工厂转向产品逻辑。
另外，在 Agent 优先战略下，V4 明确针对 Claude Code 等主流 Agent 产品进行了优化，目标也换成了成为 "Agent 时代的基础设施 "。这等于说，它放弃自建生态，而服务于最能产生商业价值的应用层。
尤为重要的是，据 OpenRouter 数据，V4-Flash 的 API 输出定价低至 2 元 / 百万 token，仅为 GPT-5.5 Pro 的约 1%。这种 " 价格屠夫 " 式的定价，目的在于快速获取市场份额，将技术优势转化为用户和收入，也是典型的公司商业化的早期打法。
" 以前的 DeepSeek 可以不融资、不站队，靠技术理想吸引人才。但现在，大模型的竞争已经是烧钱的基础设施战争。" 廖哥坦言。
" 毕竟，有了 V4 的技术实力，DeepSeek 能向资本要更高的价，如此才能买得起更多算力、留住人才，才能将国产化适配这件事做好。"
" 我们认为，经历多次跳票后，V4 ‘上桌’后，以后 DeepSeek 的路，可以走得更快。" 廖哥表示。
-03- 新的热血故事才刚开始
尽管 V4 参数升级以及大模型的国产适配化探索，带来了市场小震撼，但于 DeepSeek 而言，笑到最后仍是最根本的命题。
实际上，将 V4 与同行放在一起对比，优势是明显的。
比如，无论是与海外 OpenAI、Anthropic，还是国内的其他主流大模型，V4 的核心优势依然是主打 " 性价比 " 和 " 开源 "，并率先完成国产算力底座的适配。
用廖哥的话说，"V4 的目标不是一下子打死‘ GPT-5 们’，而是无限逼近，同时将成本打下来。事实上，DeepSeek 依然是条鲶鱼，它一旦开源，很多厂商的 API 就不好卖了。"
不过，DeepSeek 前方的路，也是布满荆棘的。
在技术上，V4 虽强，但并没能像当年的 R1 那样带来颠覆性的范式革新，更多的是工程和成本优化的集大成者。在 Agent 和复杂推理的极限测试中，DeepSeek 也承认与最顶尖的闭源模型存在几个月的差距。
而在生态上，虽然拉上了华为，但适配国产芯片的代价往往是牺牲开发的便捷性。如何让全球开发者心甘情愿地在一个非 CUDA 主导的生态里玩耍，这是 DeepSeek 和昇腾，都需要共同面临的长期课题。
但无论如何，DeepSeek 还是那个 DeepSeek。正如它在推文结尾引用的《荀子非十二子》的那句 " 不诱于誉，不恐于诽 "，说明这家公司依然带着一种极客特有的执拗。
在国产大模型普遍陷入应用变现焦虑的 2026 年，DeepSeek 希望死磕底层架构、推理成本和国产适配能力。
这也让市场接下来的看点更明确了，既然 V4 证明了 " 我能行 "，那该 " 怎样行 " 以及 " 如何行 "，仍需要依赖后续的融资落地与商业推进。
这也是决定 DeepSeek 从技术极客进化为商业巨头的关键。毕竟，在这个时代，只有活下去的理想主义，才是真正的理想主义。
V4 开了一个好头，但真的热血故事，才刚开始。
（文中均为化名。）
（头图来自 AI 生成。）
（声明：本文仅作为信息交流，不构成任何投资参考建议。）
