文 | 表外表里，作者 | 赫晋一 张冉冉，编辑 | 曹宾玲
几天前，腾讯汤道生发表的文章《人工智能正式进入 Harness 时代》，在科技圈掀起了不小的波澜。
Harness，原来是马具、缰绳等统称，如今被引申为 " 拉住 AI 这匹野马的力量 " ——有了 Harness，智能体（Agent）就有了工作工具、文件系统、反馈循环、验收标准，变得更安全。
这是腾讯作为科技巨头，第一次在 AI 赛道上旗帜鲜明地发出划时代的声音。
此时，距离 2022 年 ChatGPT 震惊世界，已经过去了 1200 多天。在此期间，诞生于创业公司的 DeepSeek，曾惊艳海内外；大平台如阿里，也搭建起了从芯片、云计算、模型、应用到商业化的全栈能力。
更值得一提的是字节跳动，豆包跻身 AI 原生 App 活跃用户榜首，日均 Token 消耗量国内第一、世界第三①；Seedance 成为 AI 视频生成行业标杆，性能在权威测评中屡屡登顶。
而腾讯元宝，MAU 不足豆包 20%；混元大模型，长期未能进入通用大模型第一梯队。这位昔日霸主在 AI 上落后于字节，几乎已经成为一种共识。
复盘腾讯一步步 AI 落后于字节、又突然追赶的过程，会发现 AI 淘汰的从不是 " 慢一步 " 的玩家，而是 " 看不见新范式 " 的参与者。它平等地考验每一家科技巨头的战略、组织、产品，甚至是公司的基因。
在漫长的竞争中，真正决定胜负的，是那股沉默却不可违抗的系统力量。
战略分野：造物豪赌 VS 理性进化
过去的互联网生意，是在流量路径上 " 盖房子 " 收费；到 AI 时代，房子还在，路却消失了。
一份最新研究，对比了 TOP5 生成式 AI 与 TOP6 搜索引擎，发现 AI 访问量已达到全球搜索规模的 56%。在 60 岁老头都会用 AI 的国内，人们甚至连搜八卦 " 吃瓜 " 都开始依赖 AI。②
但无论 AI 多么能干，短时间内都难以替代用户跟微信好友真情实感互动，社交平台广告仍相对稳定。
ChatGPT 掀起全球科技风暴后，字节马上反思 " 对机会的敏感度不如创业公司 "；腾讯却很淡定，马化腾将 AI 比作电力革命，" 早一个月把电灯泡拿出来，长期来看没那么重要 "。
鉴于腾讯有 " 等技术成熟再切入 " 的传统，这番表态被视为 " 等待摘桃子 "。但腾讯的 " 慢 " 和 " 保守 "，实际上是生存没有受到迫在眉睫的威胁，且有游戏、金融科技等多元业务缓冲。
相比于 all in 技术革命，腾讯似乎更倾向于 " 让 AI 为鹅厂打工 "。
" 表外表里 " 编稿时就发现，公众号后台可直接文生图：敲下关键词，库存 AI 图片就弹了出来；即使提示词简短，系统生成时也会自动扩写，全程傻瓜操作，十几秒就得到一张插图。
字节则不一样，CEO 梁汝波将 AI 视作 " 比 PC+Web 更大的行业核心机遇 "，押注 AI 就是押注 " 下一个抖音 "。变革的紧迫度、彻底性，把素来信仰 " 没什么不能自己干 " 的字节，推向了坚定的自研道路。
更进一步说，字节也缺乏腾讯那份 " 生在罗马 " 的幸运。
两家巨头都坐拥庞大数字资产，字节体量甚至更大，但高价值、高壁垒的数据可能称不上富足——短视频、直播电商，经验点在 " 情绪 " 与 " 消费 " 上；相比之下，社交、支付起家的腾讯，更能理解 " 对话 " 与 " 人的意图 "，而后者才是 AI 从 " 感知 " 迈向 " 认知 " 的关键。
这微妙的差异，从二者动作里也能得到验证：字节向外扩张，通过豆包手机、ToB 的 MaaS 业务积累数据；腾讯对外吸收，将 DeepSeek 大模型部署在内部 GPU 上，让成熟技术给自己干活。
字节疯狂加码，跻身英伟达亚洲最大客户、国内 AI 人才密度最高的公司，不惜分流对抖音的预算支持 AI，2025 年其净利润大跌 70% 的一个重要原因就是 "AI 投入大 "。
腾讯降本增效，技术中台 TEG 要自负盈亏，内部事业群想要训练模型一度要向总办打报告。马化腾甚至跟 AI 团队强调，" 不要高估自己的能力 "" 不要想着什么都自己做 "。
过去两年，字节 " 下饺子 " 般生产 AI 原生应用，涉及聊天、长文本生成、图片生成等 C 端高频场景，而腾讯元宝比豆包晚了一年上线；字节底层大模型追求 " 智能上限 "，腾讯混元大模型能力较弱，陷入 " 自研大模型‘打地基’ + 投资和接入外部大模型 " 的路径依赖。
组织分水岭：中台化陷阱 VS 专项特种兵
上月底，腾讯一纸通知，正式撤销运营近十年、承载 "AI 野心 " 的实验室 AI Lab。
打仗关键时刻，先把阵地烧了，听起来有些荒谬。但这并非自毁长城，而是腾讯迟到三年的组织纠偏。
2023 年 AI 竞赛打响后，腾讯快速拉起了一支 " 大模型战队 " ——由 TEG（技术工程事业群）牵头，并从游戏、微信等事业群抽调人手协同。
将 AI 视为下一代流量入口的字节，则选择 " 大力出奇迹 "：Seed（基础模型研究）与 Flow（AI 产品创新）两大独立单元 " 研用分离 "，且都与抖音平起平坐，同为 " 创始人工程 "。
腾讯的工程师们，光是优化 AI 广告，就挠破了头：业务数据分散在 20 多个系统中，格式、质量、标准不一，团队 60% 的时间花在找数据、洗数据上。③
不仅广告，微信、游戏等业务也纷纷自建小模型，甚至游戏的四大工作室也在 " 赛马 "。这虽加速了 AI 的渗透，却也意味着，可能有数百位工程师在重复 " 造轮子 "，资源在无形中被浪费。
字节没有 " 左右手互搏 " 的烦恼，专项模式下，团队唯一 KPI 就是把大模型做出来、把产品做好，不需要平衡各部门利益，从根源上避免了内耗。
更重要的是，字节有腾讯羡慕不来的 " 技术大拿 "。
字节 AI 最早一号位是朱文佳，历任今日头条 CEO、TikTok 产品技术负责人，并非原生的 AI 人才。这与腾讯 AI 前两任掌舵人背景相似——张正友是计算机视觉领域的顶级人物，蒋杰则是腾讯广告技术体系的负责人。
但字节对 " 模型天花板 " 的焦虑，使其将目光投向 AI 领域顶尖人才。2025 年初，Google DeepMind 研究副总裁吴永辉加入字节，成为新领军人。他将团队重新拆成 Edge（前沿探索）、Focus（模型攻坚）、Base（工程与交付）三层，继续打磨技术。
加上朱文佳等老将配合，AI 能力更丝滑融入产品，豆包用户数据也就在这一时期突飞猛进。
为了拿到好成绩，研发团队把大量榜单题目与答案语料喂给了模型，导致数据被严重污染。模型在打榜时风光无限，到了真实用户面前却频频 " 翻车 "，被吐槽 " 难用 "。
意识到问题，腾讯开始艰难转身。先是在 2025 上半年，为混元研发体系配备独立团队，收拢分散的算法力量；同时把元宝、QQ 浏览器等 AI 团队全部划入 CSIG（产品与商业化落地），形成面向 C 端统一战线。
紧接着年底，挖来前 OpenAI 核心成员姚顺雨，任命为首席科学家，赋予其大模型研发绝对指挥权。在他主导下，腾讯成立了 AI Infra 部、AI Data 部与数据计算平台部，打通了 " 算力－数据－算法 " 的研发闭环。
产品枷锁：谨慎的 " 效率工具 "VS 大胆的 " 智能好友 "
同样是测试首款大模型，腾讯和字节的思路，却大相径庭。
字节大模型 Grace（豆包前身）内测时，逻辑幻觉率达 30%。字节马上邀请 5 万名内测用户，调度百名技术骨干、超千人的标注团队，把每一次差评、每一句吐槽都标记入库。
历经整整 42 天，每天修正超 10 万条对话后，模型的中文语义理解准确率终于提升到 56%。
同一时间，腾讯混元大模型也在与幻觉、推理延迟等问题缠斗，但鲜为人知——混元在腾讯云、腾讯广告等业务中灰度运行了近 6 个月，传闻内部评价达 90 分后，才正式对外发布。彼时，其已经成为 " 大厂最晚亮相的大模型 "。
一个大胆试错，另一个谨慎小跑，背后正是两家巨头基因与体质的差别。
对从推荐算法里炼出抖音的字节来说，" 试验 " 本就是产品哲学。豆包相关负责人曾说过，"AI 产品探索进入无人区后，先不纠结技术或路线，理想态先行。" 翻译过来，就是允许先上 60 分产品，然后反复测试、反馈、迭代，直至把产品推向 100 分并形成 " 飞轮效应 "。
腾讯的核心产品，承载着 13 亿用户的数字生活、500 万中小企业的生计、无数政务系统的运转，构成其引以为傲的护城河。但代价是，这家科技巨头染上了一定的 " 公共事业 " 色彩，必须戴着 " 安全、可靠 " 的镣铐跳舞。
因此，腾讯的产品往往要打磨到 90 分才允许上线。AI 产品开发也一样：混元大模型，经历了比同业更长的内部灰度测试；元宝也选择了更普适的 " 效率工具 " 方向，围绕办公、学习等场景下的痛点迭代，已成为最会搜索、总结和写作的生成式 AI 之一。
更重要的是，在 AI 这一破坏性创新面前，唯有颠覆想象、大量试错，才有希望摸到技术的边界、挖掘技术的价值。
豆包就是这样，瞄准 " 类人伴侣 " 定位后，推出 22 个预置 " 智能体 "，覆盖休闲聊天、恋爱顾问等场景和不同角色性格，且能记住用户偏好、历史对话。网友们发现豆包可以 " 调教 " 后，开始教 AI 唱歌、斗嘴，这些 " 野生 " 的玩法，反向推动豆包越来越像 " 人 "。
而懂梗、会聊天、有情绪的 " 智能好友 "，相比 " 办公工具 "，更能戳中基数庞大、对技术不敏感但需要情感陪伴的大众用户。因此，在用户黏性上豆包将元宝远远甩在了身后。
如开头所说，随着 " 龙虾 " 的爆火，AI 竞争开始向智能体和垂直行业应用演进，游戏规则再次改写：比拼 AI 生成对话、图片、视频时，模型能力越好优势越大；需要 AI 去调用 API、完成多步骤的工作任务时，场景和生态成了新的变量。
腾讯能一口气放出 5 款 Agent 产品，成为新一轮竞争中的领跑者，背后正是有微信、小程序、腾讯文档、腾讯会议等一整套协作与服务生态。管理层已明确提出，将 " 在微信里面去做一个懂你、能干的 AI Agent"，这在整个市场是独一份的存在。
同时，刻在骨子里的理性与克制，也让腾讯没有回避 "AI 无法可靠评价自己 " 的问题，并在如何约束智能体的思考中，把 Harness 从幕后推到了台前。而这，又是一个全新蓝海赛道。
在不远的将来，鹅厂 " 后发制人 " 的故事或许真的会重演一次。
当然，字节也有飞书、电商、短视频等生态，但它也要在深度、安全等方面补课，这就为腾讯留下了宝贵的追赶时间。
小结
腾讯与字节在 AI 赛道上的你追我赶，揭露了一个真相：不是战略决定了成败，而是时代选择了不同的赢家。
上半夜，字节的打法命中了技术跃迁的范式；下半夜，腾讯的模式也未必会一直输。
所以，真正的胜负不在于一时一地的角力，而在于能否在潮水的流向中，始终保持自我进化。
数据引用：
①《字节跳动，极致 Token 效率工厂的诞生》，中国企业家杂志
②《需求变迁下的搜索变化——用户搜索行为盘点》，克劳锐
③《腾讯 AI 的 "1+" 时刻：分散的群星何时聚合成帝国新核？》，Al+ 趋势洞察
参考资料：
④《字节、阿里、腾讯的 AI 权力范式之争：切割、重构与孤注一掷》，Z Finance
⑤《一只龙虾，救了腾讯的 AI 故事》，25 号观察员
