2026 年，被认为是具身智能的商业化元年，几乎所有的机器人和具身智能企业都在找落地场景。过去的一年多时间里，具身智能不再是实验室中的概念技术，逐渐走向前台，以各种形态走进工厂、舞台，甚至参加马拉松等体育赛事。
作为连续创业者，陈震创立的享刻智能成立于 2023 年，刚刚完成了九号公司战略领投的 1.5 亿元 A 轮融资，累计融资近 3 亿元。以 " 餐饮 + 酒店全场景 " 为立足点，向智能空间服务领域延伸拓展。
不跳舞、不打拳，也不拧螺丝，对于具身智能的商业化落地途径，陈震有自己的判断逻辑：" 短期最适合商业化落地的能力，一定是以一个核心场景聚焦，同时外延到核心场景的不同功能去实现跨场景的服务，通过第一步的跨场景服务，实现它的通用化能力。"
在他看来，自己二次创业的初心和出发点是希望能够设计一个创新的机器人，在场景和行业里面产生真实可用的实际价值。以餐饮、酒店为代表的劳动密集型服务行业，在短期之内，是一个兼具具身智能硬件、软件商业化和中长期进入家庭场景更务实的落地路径。中国连锁型的酒店大概有 35 万家，连锁型的餐饮店有 20 万家，未来的智能化升级会伴随着大几千亿将近万亿级的一个市场。
目前，具身智能机器人的形态众多，其中多数是以人形为主，但享刻智能在初期并没有执着地追求人形，而是根据当下场景的需求去设计和开发。陈震表示，" 目前在餐饮和酒店场景，具身智能技术已经可以满足机器人本体交互，以及应对任务的变化，在下一个阶段可能会随着跨场景服务机器人的普及，产生类人形的产品，我们在广交会上也会重点发布一个跨场景的类人形服务机器人。"
据介绍，享刻智能已形成四项技术能力：机械臂操作、全场景移动、仿生灵巧手、智能体大脑。旗下可实现标准厨房作业的多任务具身操作机器人系统 LAVA，已在海外启动百台级交付与部署，完成了近 2 万单的炸鸡与鸡块的制作。
" 我们在机器人设计之初，初衷就是开发一套体积小、移动速度快且成本低的标准化解决方案。首套解决方案的设计目标是对应 1～1.5 个人工的工作量，在 8 至 12 个月内完成投资成本回收。通常部署两到三台机器人，即可达到 4 至 5 名人工的工作效率。"
当下，面向生活服务场景研发的机器人，能够让大众更直观地感知到具身智能的实际能力，也是商业化最成熟的方案之一。不过，除了享刻智能，传统的家电厂商也在积极布局餐饮等场景。对此，陈震认为这是一件好事，更多的企业加入进来才能把盘子做大。
谈及与老牌企业的竞争，在他看来，创业公司在流程上的简化以及对 AI 等工具的充分应用， 这些优势是传统企业所不能比拟的。" 在中国，任何一个技术都不足以具备长期的壁垒，真正的壁垒一定是创新产品在场景里的快速落地和规模化的能力，"
从单点智能化到全场景具身系统，从餐饮酒店到智能空间服务，享刻智能仍在具身智能商业化的上半场探索。只是，从实验室走向百姓生活，还有两道坎儿需要迈过，一个是硬件本体成本需进一步降低，当成本达到千元级水平时，其普及规模将快速扩大并真正进入生活场景；二是要在实际场景中实现有效应用，让服务与交互产生实际价值。
陈震表示了认同并直言，" 在具身服务级模型研发及具身驱动机器人的开发上，应使其完成更多高附加值任务，提供更优质的服务并创造更强的情绪价值。"
以下是与陈震对话内容实录，略经编辑：
Q：餐饮场景主要拓展哪些品类，落地的主要挑战是什么？我们怎么去解决它？
陈震：过去一年大家认为是具身智能的技术元年，今年叫具身智能的商业化元年，几乎所有的机器人和具身智能企业都在找落地场景，在这个过程当中，享刻最大不一样的一点，是我们以场景驱动，从场景里面生长出来的一家具身智能机器人企业，最主要的就是要基于今天更多的标准化场景空间去实现产品设计。
我们认为机器人在场景里面的布局和规模化要更多的依托于今天更标准化的单元去实现。高温油炸作业其实是厨房空间里面一个相对标准化的单元，它的作业区域 0.9 米的一个宽度，它的线体随着不同的炸炉的设计，它可能有双炸炉、四炸炉，不同的作业分区。与此同时，在后厨里面，今天的标准化作业空间，除了高温油炸作业之外，还包括了像中餐的翻炒调味作业，以及饮品的制作区域，打包区域以及蒸烤区域。
如果以点到线的去看，其实机器人的布局一定是基于今天的标准化的作业区域去实现，从点到线的扩展。油炸作业作为我们的第一个单场景，下一步的拓展其实是会围绕着中餐的翻炒调味、饮品的制作调配以及相应的这种分餐打包和蒸烤制作为主，这也是今天我们看到标准化厨房后厨动线作业区域里面规模化标准化最高的几个区域。 我们为什么要讲餐饮全场景的具身解决方案，其实都是依托在今天的模块化作业区域之上，去通过点到线的拓展去实现。从餐饮后厨到下一步前厅的配送交互也是我们重点关注的区域。
Q：你刚才提到中餐的翻炒，它这个味道是怎么去把控，这个也可以让机器人标准化的高效率生产出那种大家非常喜欢可口的菜吗？
陈震：大家现在在全国各地吃饭，喜欢去一些连锁品牌，连锁品牌最大的优势是基于一样的菜单、菜品的制作流程，确保吃到菜品的出品口感是一致的。这一点也是我们认为机器人厨师在未来具备的一个非常重要的能力，就是基于标准化的制作，去保质保量完成它的口感一致性。
我们知道其实机器人它目前的能力还不适合做创作性的这种发挥，如果让他自己去衍生制作一道菜，难度是极大的。但是如果当保证一道菜的制作工序、制作温度，它所需要调配的调料定量化，需要去完成两克油三克盐的添加，其实机器人是可以很好地保证定量化的制作和操作工序的，也是基于这样的能力，我们认为机器人未来在无论是中餐的制作，还是西式快餐的标准化制作上面，可以确保你进入到的每一家连锁店吃到的是一样的菜品，它的制作工序、它的添加、主要的流程作业线是一致的。
Q：它怎么能把这个菜炒出烟火气？
陈震：其实烟火气从朴素的大众口味来讲就是锅气，再往科学一点讲，在高温作业下，生品从生菜到熟品产生的这种焦化反应、美拉德反应，它最主要的一点其实是要保证火候、温度。过去之所以可能让大家认为设备做出来的菜没有烟火气，其实是因为过去很多的设备是基于电磁、低压电，220 伏的电，上电之后的温度最高只能到 150 度到 180 度，用这样的一个温度炒制出来的菜品，导致锅气不够。
但我们在后厨基于这种 380 伏的大功率的电，可以瞬间将炒菜的温度提升到 220 度以上。在整个后厨随着中餐炒菜机器人的引入和其他设备机器人的辅助，其实已经完全还原了这种锅气跟口感，甚至在今天看到很多连锁店的后厨已经在批量使用炒菜机器人完成菜品的制作，我们在吃到之后已经吃不出任何跟厨师炒制的口感上的差异了。
Q：我们在卫生标准方面是有哪些设计，是怎么保证食品安全的？
陈震：第一是主动针对设计层面去做卫生安全的保障，第二点就是针对政府和权威部门的监管层面，怎么样去做卫生安全保证。我们机械臂的设计，有一个非常强的辨识度，就是通体的圆滑和无缝式的设计，保证了卫生清洁是不会在它的本体上去留卫生死角的，这也是清洁、维护、保养的一个基本要求。对于接触食材和接触器具部分，我们做了食品级的不锈钢和可食用的硅胶设计，这两个的引入是目前所有的工业协作机器人，在厨房场景里面都没有做的事情，就是引入食品级的材质，在厨房场景作业里面是一个非常重要的点。我们看到的今天的 CR 认证，中国的 3C 认证都要求了这样的一个基础的保证，这也是我们在整个设计过程当中，我一直在跟大家介绍一个好的机器人，一定是从场景里面生长出来的最重要的一个点。
第二个还是不得不提到，近些年具身智能和机器人作为国家的未来产业，以海淀区、中关村和北京为代表的这个地方政府，其实是在想尽心思去完成一个创新的支持和监管模式的优化。2024 年的这一张食品经营许可证，我们除了去给机器人颁发了第一张的食品许可证之外，还做了 18 条监管性的要求。这 18 项的监管性的要求是针对今天带有学习自主的任务规划和能力拓展的机器人，怎么样满足食品卫生监管部门对于机器人使用的要求，这里面的要求包括整个机器人跟人的作业区域的可协调性。
Q：相比较人工，用了我们的产品后，回报周期大概是多久，成本这块预计是下降多少？
陈震：我们在机器人设计之初，核心初衷是开发一套体积小、移动速度快且成本低的标准化解决方案。机器人的实际应用效果，与其在后厨的整体动线布局及部署数量密切相关。 首套解决方案的设计目标，是对应 1～1.5 个人工的工作量，在 8 至 12 个月内完成投资成本回收。随着机器人部署规模扩大，对人工效率的整体提升将呈现指数级变化。通常部署两到三台机器人，即可达到 4 至 5 名人工的工作效率。
Q：这个市场到底有多大？
陈震：首先我们认为以餐饮、酒店为代表的这种劳动密集型的服务行业，在中国其实是一个新的科技消费行业，中国连锁型的酒店大概有 35 万家，连锁型的餐饮店有 20 万家，这里面大概有大几十万家的连锁型的餐饮酒店品牌，它未来的智能化升级会伴随着大几千亿将近万亿级的一个市场。享刻智能从厨房拓展到餐饮酒店，进一步的拓展到智能空间服务，也是我们极其看好在这样一个万亿级的大科技消费市场里面，机器人所能带来的核心价值点。
Q：享刻智能怎么去定义商务机器人是否已经具备了规模化部署的条件了？
陈震：具备规模化的一个非常重要的前提就是不同品牌甚至是说在不同客户场景里面，它需要有一个类似模块化的标准品的设计概念，有一个统一的产品形态尺寸。就是他所要完成的任务，是要具备一定的通用性，不能是说我只能完成某一家某一个客户某个单品的制作，而是它可以同时完成不同的大类产品的制作，包括现在在开发的高温炸制品的作业，冷冻式的鸡块、薯条以及其他的这种洋葱圈，炸物和相应的这种新鲜食材的这种炸制品的制作。
所以我们觉得在你提到说怎么样具备规模化能力，第一个就是在设计之初，它的整个设计就要具备不同场景的普世性和通用性，这是第一个点。第二点，整个硬件产品在交付过程当中，尤其是在海外交付的过程当中，有一个非常重要的要求，就是要通过认证测试以及场景的各种老化寿命和环境评估。在这一点上来讲，享刻智能开发的轻量化机械臂 LAVA，整个轻量化的关节，再到轻量化的机械臂设计是满足了整体设计是圆润无缝隙的，可以满足它的日清洁、周维护、月保养。
所以在去年的年底，享刻智能的 LAVA 机器人拿到 CE 认证和韩国市场的 KC 认证的时候，其实满足了 2 万小时以上的工作时间的要求。这样的一个工作时间是基于目前我们认为商业化厨房设备设计使用寿命是在 2~3 年，最长的极限使用寿命是在 4~5 年。对比商用设备，一个关节的使用寿命一定要超过 2 万小时，才能够满足我们在场景过程当中的投放。
第三点就是整个产品在未来的场景当中是需要具备拓展性。大家看到我们开发的 LAVA 机器人，它现在完成的是高温炸制作业，同时完成了食材的评估、称量以及最后的分料保温工作。在今年下一步升级的过程中，我们是会基于它作为中间段，同时扩展它的前段，包括鲜食品的制作以及后段的调味工作的制作，当这前后两段同时开发完成之后，整个炸鸡单品的无人化就会组合成一个整体的无人化的方案。
Q：我们在国内的商业化情况如何？
陈震：在这一次获得九号公司战略投资之后，我们现在共享了九号过往在服务机器人整个板块的布局，目前在国内有 7000 家酒店客户，同时还有将近 2000 家的餐饮门店客户在使用我们的机器人平台去完成酒店的配送和餐饮的配送。今年在和国内的两家头部的西式快餐的连锁品牌客户在进行对接，在这一块也希望大家会关注今年下半年会和国内的两家巨头快餐连锁品牌的新产品的落地和发布。
Q：现在出海的情况如何？
陈震：商业化服务机器人，大家有一个非常重要的目标就是出海，因为今天的机器人，对于人工的帮助，最大的优势是在海外的服务场景，尤其是以北美、欧洲、日韩这样为代表的发达国家，劳动力成本还是非常高的。特别是疫情后，北美的人工随着通货膨胀，每小时的时薪几乎是翻倍式的增长。过去在美国市场有非常多的黑人和南美裔进入到美国市场，都是在从事一些苦活、累活、工人，还有包括餐饮服务行业的后厨。近两年这种餐饮服务行业的人员减少了 1/3，导致机器人成为了现在海外市场的一个主力的重点需求。像马斯克，他就是希望能够让人形机器人去美国本土工厂和服务行业使用，去解决招聘难员工贵的问题。
从 2023 年成立之后，我们最主要的一个目标和过往团队背景的优势，确保海外是我们的一个创新的亮点和增长点。在这一次的业务整合和战略投资之后，享刻智能结合了目前九号赛格威过往的线下渠道、客户资源的优势以及能力的拓展，帮助我们一起去拓展海外的市场，挖掘海外的渠道和海外的需求。这一点上可以说是助力享刻，完成了一次出海能力的拓展和加速。
第二点，享刻智能和其他的中餐炒菜机器人出海，最大的一点不同就是我们所聚焦的第一个落地场景——高温油炸作业，天然的具有海外需求优势。西式快餐在美国本土有将近 15 万家，在欧洲有 10 万家，在韩国本土光炸鸡细分品类就有将近 5 万家的炸鸡门店。调研了中国和海外的饮食之后，我们发现炸制品，尤其是这种高温油炸食品占到了海外将近 40% 的每天日常食品的制作方式，尤其是在美国市场，薯条、鸡块几乎是每一个美国人每一个北美日常生活当中的必备的饮食。享刻开发的第一个方案其实也是相对来讲，在海外的拓展上面会更有优势。享刻智能目前海外的收入占比大概是 30% 左右，在未来的 2~3 年的时间，随着在韩国和北美市场的相继落地和产品交付，可能未来三年会超过 50% 的收入增长是来自海外市场，来自海外餐饮厨房和配送市场的。
Q：享刻怎么看通用具身能力跟场景专业化之间的关系？
陈震：一个好的通用化的能力，一定是从一个场景和几个专业场景伸展出来的。从这个角度来讲，我们认为大众理解的通用化更像是一个无所不能的变形金刚，但其实我们认为的一个通用化是在一个细分的场景里面可以做到跨多种服务，就已经具备了一定的通用化的能力。我们认为短期最适合商业化落地的能力，一定是以一个核心场景聚焦，同时外延到核心场景的不同功能去实现跨场景的服务，通过第一步的跨场景服务，实现它的通用化的能力。
简单来讲，我们认为机器人最核心的两项基本能力，一个是操作能力，一个是移动能力，这两项能力在我们的房餐饮场景和在酒店服务场景都是同时需要的。我们目前还在打造智能体的交互能力，基于每一个不同的厨房，每一个不同的酒店，需要积累和建立它的一个底层知识库。基于这些知识库，通过问答的形式，通过推理的形式，通过操作的形式，机器人可以把这样的一个知识库更有针对性的把信息告诉消费者和用户，让他们实现更好的对这个场景和空间的理解。
Q：以你的能力来说，为什么不做人形机器人？
陈震：其实对于我本人的第二次创业，初心和出发点是希望能够设计一个创新的机器人，在一个场景和一个行业里面产生真实可用的实际价值。我们认为一个好的机器人产品不应该拘泥于它本身的形态，而是在一个场景里面，当下和未来需求什么，我们才去设计和开发什么。我们觉得目前在餐饮和酒店这个场景具身智能已经可以带来机器人本体的实质性对于交互对于任务完成的变化，在下一个阶段可能会随着跨场景服务机器人的普及，产生类人形的产品，我们在广交会上也会重点发布一个跨场景的服务类人形机器人。
Q：有计划进入家庭场景吗？或者你觉得具备什么样的条件之后，我们这些机器人才可以To C或者商用？
陈震：我第一次创业就是从家用机器人做起的，家用扫地机器人可能是过去 10 年为数不多的真正进入家庭的一个机器人产品。我们认为一个好的机器人产品进入家庭，可能最重要的核心具备两个点，就是技术上的突破再加硬件本体上成本的大幅下探。今天机器人概念进入到商用场景，正是在具身智能和整个消费级硬件的普及基础之上，我们看到在商用场景的服务机器人成本已经快速下降到了大几千块钱，同时随着具身算法和具身模型的推动，机器人也比过去有了更精细的复杂操作，但是这样的能力目前还不足以应用在家庭场景，无论是消费者买得起，还是更好的任务执行。
但是我们觉得随着技术的快速发展和成本的快速下降，有可能在未来 5 年到 8 年的时间范围之内，是有机会进入到家庭。未来进入到家庭的一个硬件最核心的突破点就是怎么样完成从万元级到千元级的突破，这是一个巨大的成本门槛。第二点就是今天的具身智能和 Physical AI 是不是能够满足更加精细和智能化的操作和交互，这一点也是极其重要的。
对于享刻来讲，我们聚焦在商业场景，无论是餐饮、厨房还是酒店服务，其实都是认为在短期之内一个兼具具身智能硬件、软件商业化和中长期进入家庭场景一个考虑的更务实的落地的路径。在这样一个路径下，我们有九号作为消费级硬件终端产品的能力渠道支持，同时还有九阳作为厨房家电领域中国龙头企业对于我们品牌供应链和渠道能力的支持，能够在未来更合适的时间助力享刻在 C 端场景里面推出更好更智能的硬件机器人产品。
Q：长期的话，你觉得我们的技术壁垒或者是护城河是在哪里呢？
陈震：我一直觉得在中国任何一个技术都不足以具备一个长期的壁垒，真正的壁垒一定是创新产品在场景里的快速落地和规模化的能力，这一点上我认为是今天留给中国创新型中小企业最大的一点优势，就是基于现在的人工智能工具，用更快速的时间和资源去完成过往这些传统型企业所达不到的产品迭代的速度跟能力。
我们看到传统家电企业，一个产品从设计立项再到这个测试，再到规模化的市场投放营销，1 个周期短则 8 个月，长则 1 年，这一点上是我们相比于传统大企业的一个优势。第二个优势还是善于利用今天 AI 工具的能力。无论是大语言模型，还是春节后爆火的小龙虾，其实都是赋予了年轻团队更快速的去进行信息检索，归纳推理和产品迭代能力。过往可能我们看到的传统大型企业还在刀耕火种和马车驱动的时候，今天新的人工智能公司可以去用更先进的生产力工具完成产品研发到设计布局，甚至到后期的产品迭代。
Q：从享刻的角度来说，如何加速具身智能的进一步商业化落地，以及加强大众对具身智能的角色的感知力？具身智能从实验室走进百姓生活，还需跨越哪些关卡？
陈震：具身智能这一概念虽较为抽象，但其本质是基于具身算法与大模型驱动的机器人。相较于传统机器人，它具备更强的空间感知、操作及交互能力。因此我们认为，面向当下生活服务场景研发的机器人，能够让大众更直观地感知到具身智能与机器人的实际能力。
在研发过程中，我们的目标是依托餐饮场景、酒店场景，以及未来拓展的社区医疗、养老等场景，让更多大众切实感受到相关技术的应用价值。 具身智能若要从实验室走向百姓生活，仍需解决两方面问题：一是硬件本体成本需进一步降低，当成本达到千元级水平时，其普及规模将快速扩大并真正进入生活场景；二是要在实际场景中实现有效应用，让服务与交互产生实际价值。基于此，我们认为在具身服务级模型研发及具身驱动机器人的开发上，应使其完成更多高附加值任务，提供更优质的服务并创造更强的情绪价值。
（文 | 志读科技，作者 | 杜志强，编辑 | 盖虹达）
