两年前，京东在 JDD 大会提出 "大模型价值 = 算法 × 算力 × 数据 × 产业厚度 "，通过两年实践，在今日举行的 2025JDD 大会上，京东将公式迭代为 "人工智能的价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度 "：
" 模型 " 替代 " 算法 × 算力 × 数据 "强调端到端的技术整合能力；
" 体验 "的加入则标志着从技术导向转向用户价值导向。
一言以蔽之，大模型的价值最终要落到产业场景，而不是实验室的论文里。这一战略定力在行业横向对比中尤为鲜明。
当前主要互联网科技公司在 AI 的竞争，已经转向技术落地、生态建设和商业化能力的综合较量。而当早期阶段，大多数厂商还在 " 百模大战 " 之时，京东已经依托二十余年供应链积累的 " 产业厚度 " ——涵盖零售、物流、健康、工业等十余领域的真实场景与数据，构建起差异化壁垒。
在今日举行的 2025JDD 大会上，京东正式宣布将大模型品牌从 " 言犀 "大模型升级为 "JoyAI"大模型家族，京东人工智能战略自此进入新阶段：从技术探索迈向产业深度落地，技术架构与应用生态有了大跨步的迭代。" 未来三年持续投入，带动形成万亿规模的人工智能生态。京东将在技术上持续加码。组织上，升级京东探索研究院，创始人刘强东亲自担任探索研究院院长，在全球招募了人工智能科学家。" 许冉表示。
伴随基础模型升级，京东同步介绍了 JoyAI 数字人大模型，能够稳定生成分钟级长视频、解决了行业内手部幻觉难题、基于 DiT 模型的面部关键点监测，业界首次实现真正的万物皆可说。
AI 驱动：C 端体验重构与数字服务新范式
当消费者在搜索框输入 " 适合敏感肌的保湿面霜 " 时，传统电商系统往往返回数百个带关键词的商品列表，而京东 Oxygen 智能架构支撑的京犀 App" 爱购 " 功能则会先追问 " 您的肤质是油性还是干性？是否需要无香精配方？"
媲美真人导购的交互逻辑，实际上来源于背后 AI 能力的提升。作为京东零售创新 AI 架构的核心成果，Oxygen 依托 JoyAI 大模型能力，构建起覆盖消费者、供应链、开发者的全链路智能服务体系，其对 C 端用户的价值重构体现在三个维度：自然语言交互打破搜索壁垒，个性化推荐实现 " 千人百面 "，跨场景服务链接形成消费闭环。
这背后传统电商搜索与爱购的体验差异，本质是 " 信息匹配 " 与 " 决策辅助 " 的代际差。" 传统搜索就像在图书馆按索引找书，用户得自己明确关键词，系统只能基于历史行为返回相似结果。" 京东零售 AI Infra 和大数据计算平台的负责人张科表示，爱购则通过 " 世界知识 " 融入搜推逻辑，比如用户说 " 国庆家庭出游带什么 "，系统会自动关联节日场景、家庭需求等通识，推荐儿童推车、便携餐具等组合方案，而不是简单罗列商品。他进一步解释，这种差异的核心在于爱购能理解 " 为什么买 "，而非仅匹配 " 买什么 "，通过多维度决策辅助让用户从信息筛选中解放出来。
当然 C 端体验的重构不只存在于 AI 购这一个场景，AI 诊疗也是重要方向。
在 AI 诊疗场景中，升级与持续开源的京医千询 2.0 严格模拟医生临床诊疗思维路径，深度融合医学知识体系与真实诊疗逻辑，模型可在推理过程中主动引入并对齐外部的循证医学证据，确保推理符合医学共识。
全模态能力的突破让 AI 为复杂专病诊疗成为可能。京医千询 2.0 实现了对文本、影像、检验报告等多模态医学数据的深度融合解析。模型不仅能够理解医学语言、提取关键临床信息，还能够精准解析影像资料，自动识别并描述感兴趣区域的位置特征与性质信息，建立起跨越不同数据模态的 " 思维链 "，实现多步、多源信息融合推理。
此外，京东健康现场还正式发布 AI 医院 1.0 产品，标志着行业首个 AI 医院正式落地，汇聚包含模拟医生、药师、营养师等多专业角色的 AI 京医智能体产品，以及模拟行业专家个体诊疗经验的超千个专家医生智能体产品，为用户提供 AI 导诊、在线问诊、上门检验、AI 药房、AI 医学中心等能力。
全模态 AI 诊疗能力的突破，不仅验证了跨模态 " 思维链 " 在专业领域的可行性，更揭示了AI 技术从垂直场景向全景生活服务渗透的必然趋势。
面向生活场景，京东正式推出 AI 创新产品 " 他她它 "，既是你的万能数字人助手，也是生活搭子，帮你解决生活中的各类问题。" 他她它 " 以 " 万能博士 " 为核心载体，能够能聊天、会办事，提供 AI 学习、陪伴、健康、点外卖、理财咨询等生活服务。
作为一个 " 兴趣驱动的 AI 内容社区 "，用户可以在 " 他她它 " 搭建自己喜欢的智能体并发布，找到志同道合的朋友。同时，" 他她它 " 还可以实现多终端交互，例如随着交互的深入，将智能体装进 AI 玩具中，并保持线上线下记忆一致。
京东相关负责人总结，与市场上的 AI 助手不同，" 万能博士 " 数字人通过拟人的语音语调、丰富的面部微表情和灵动的肢体动作，在工作、生活、学习场景中构建情感连接。其核心创新在于工具属性、社交属性、实体延伸方面的 " 三维交互体系 "。
因此，相较于豆包、DeepSeek 等纯软件形态的 AI 产品，" 他她它 " 的竞争力在于情感化、社交化、实体化的多重突破。可以想象的一个场景是：
北京某社区的独居老人李阿姨通过搭载 JoyInside 2.0 的机器狗 " 小白 " 与子女远程视频，" 小白 " 不仅能播报天气预报、提醒用药时间，还会在李阿姨咳嗽时主动联系社区医生。
这种 " 有温度的交互 " 正在重塑数字服务的信任基础，即当 AI 从 " 工具 " 进化为 " 伙伴 "，用户粘性便不再依赖功能迭代，而源于情感共鸣。
效率跃迁：B 端产业赋能与供应链数智化重构
C 端体验的重构与 B 端效率的革命，并非孤立存在的技术实践，而是京东 "AI 重构供应链 " 战略的一体两面。C 端的 " 体验 " 优化为 B 端沉淀真实场景数据与用户洞察，驱动模型迭代；而 B 端的 " 产业厚度 " 提升（如智能供应链物流超脑大模型等）则通过供应链效率革命，为 C 端提供更精准的商品、更透明的服务。
京东零售正全面迈向以 AI 为核心的阶段，以大模型为供应链注入强大的认知、理解和生成能力，不仅可以处理数字，还能理解自然语言描述的需求，预测难以量化的市场趋势，自动生成诊断报告。
京东零售自研的 10B 级时序大模型 Oxygen Forecaster 显著提升销量预测准确性，带动选品、定价、库存和履约的全链路优化，在真实的生产环境中实现规模化应用，准确度大幅提升超过 10% 以上，并在公开权威数据集实现多项指标的 SOTA，引领技术创新应用。
最终，多种 AI 技术将融为一体，形成超级智能体——完全体的数字员工。这些数字员工不再只是完成单一的任务模块，而是拥有完整决策权的 " 虚拟岗位 " 负责人。比如" 采控数字总监 "，能够自主决策千万级 SKU 的库存布局，主动进行采购下单，自我优化周转率。
AI 大模型对商品治理环节的变革也尤为典型，这在何晓冬博士的交流中被特别提及，" 工业环节中‘同品识别’等细节问题对大模型有极高要求，例如采购管材时，其口径、间距等关键参数在描述中占比小但影响重大……如果大模型没有告诉你关键点的话，很可能就会给客户不一样的建议。"
基于此类问题，京东基于 5710 万工业品 SKU 与超 40 个细分行业数据积累，推出工业大模型 JoyIndustrial，通过强化对工业产品细节特征的识别与推理能力，优化采购、产销等环节的准确性，助力工业场景实现智能化升级，为超万家重点工业企业、数百万中小企业提供数智化服务。
其中，依托 AI 治理中枢与多智能体编排能力，京东打造的商品治理虚拟团队可覆盖物料标准化等 12 大核心场景，实现 " 人效提升 10 倍以上，十万级治理任务由月压缩到小时 " 的突破。
以一家中型汽车零部件企业为例，十万级 SKU 的物料编码标准化曾需要 30 人团队耗时一个月完成，而在京东工业大模型 JoyIndustrial 的 " 工品查 " 智能体支持下，相同任务仅需 2 人 3 小时即可完成。
落到具体实践上，在超脑大模型的加持下，京东孵化并规模化推广了智狼、天狼、地狼、飞狼、独狼、异狼、自动分播墙等自研产品，覆盖仓库存储、搬运、分拣、运输及零售终端等物流供应链全场景。
狼族产品通过狼族调度系统实现分布式协作，每台机器都具备完整的感知、决策和执行能力，多台机器间通过自主协同实现群体智能。在复杂作业环境中，机器群体能够自主完成任务分配、路径规划与动态避让，形成 " 群狼 " 作业模式，实现狼族机器人之间的有机协同与高效作业。
开源开放与云底座：构建 AI 产业生态共同体
在 C 端和 B 端全面纵深落地 AI 的基础上，核心技术体系的开放是 JoyAI 构建产业生态的又一战略举措。
在 JDD 大会上，京东宣布京医千询 2.0、JoyAgent、多智能体协作框架 OxyGent、xLLM 推理框架等四大核心 AI 技术体系继续全面开源，形成覆盖智能体开发、医疗推理、电商架构、芯片适配的完整开源矩阵，推动 AI 技术从 " 实验室 " 走向 " 产业界 "。这些项目不仅在 GitHub 收获积极反馈（如 JoyAgent 超 10K Star），更通过模块化设计降低应用门槛，让中小企业也能共享 AI 技术红利。
京东零售开源的多智能体协作框架 OxyGent 支持开发者像搭积木一样灵活组合智能体系统，并且具备极致可扩展性和全链路决策追溯能力，进而推动 " 群体智能 "的实现。目前，OxyGent 已高分登上全球 AI 领域风向标级的榜单 GAIA。
大会期间，京东零售 Oxygent-9N-xLLM 大模型推理引擎也正式官宣开源。这一推理引擎实现了服务 - 引擎分离的创新架构，在推理效能上取得进展，帮助京东零售业务实现 5 倍效率提升和 90% 成本优化，推动国产 AI Infra 从跟随国际开源框架到定义新一代推理标准。
硬件生态的开放协同同样是京东开源战略的重要组成。
京东今日正式发布JoyInside 2.0 附身智能，整合京东深度用户洞察与日均超千万次智能交互数据沉淀，为机器人、机器狗、AI 玩具等硬件提供 " 大脑 " 支持。
目前，宇树、云深处、Fuzozo 等超 30 家品牌已接入，接入设备对话轮次平均提升超 120%，其中元萝卜 AI 下棋机器人对话次数提升 148%，凯叔讲故事 "AI 鸡飞飞 " 和灵宇宙 " 哪吒 " 智能体分别实现深度儿童交互和超 100% 的用户增速，印证了开放生态对硬件产业的赋能价值。
" 技术普惠 " 的开源路径，未来有望改变 AI 产业 " 强者恒强 " 的格局。京东的开源生态已从技术输出升级为" 能力共建 "，让每个参与者都能成为AI 重构供应链的节点。不过，这背后 AI 大模型的低成本规模化也离不开京东云 AI Infra 的技术支撑。
会上，京东指出，此次升级京东云 JoyBuilder 在推理环节采用 PD 分离部署架构，结合自研 MoE 分布式推理引擎，将推理性能提升 400%，首 Token 响应时间降低 70%；在算力调度层面，JoyScale 平台支持 10+ 国产异构算力高效调度与 20+ 训练推理框架深度调优，通过内核态算力切分技术将 GPU 利用率提升 70%。这些优化让 AI 应用的 " 算力成本 " 不再是产业落地的拦路虎。
从软件开源到硬件开放，从算力优化到场景共建，京东以人工智能的价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度 的价值公式，勾勒出 AI 技术落地的清晰路径。当 JoyAI 大模型家族的深度推理能力、Oxygen 架构的全链路协同、JoyInside 的硬件生态赋能，与京东云的算力基座形成合力，AI 也真正不再是实验室里的论文，而是渗透进零售货架、物流仓库、医院诊室、工业产线的 " 水电煤 "。
技术红利沿着供应链的脉络层层传递，最终惠及每个消费者、每个商家、每个产业参与者。在这场产业变革中，京东既是技术的创新者，更是生态的 " 筑路者 "，最终让 "AI 重构供应链 " 从企业战略升华为产业共识，推动数字经济向更普惠、更高效、更具温度的未来加速演进。（本文首发于钛媒体 APP）
